28V逆變電源助力電源多場景使用及28V航空電源車供電

在停電期間摸索尋找手電筒可能很快就會成為遙遠的記憶，因為量子計算和人工智能可以學習破譯電網的問題并以超快的速度解決系統故障，快到人類可能不會注意到停過電。




能源電力系統故障是一個老問題，我們仍在使用經典的計算方法來解決它們，工程學院能源系統工程 Roxanne E. 和 Michael J. Zak 教授馮奇尤說，今天的電力系統可以受益于人工智能和量子計算的計算能力，因此電力系統可以穩定可靠。



科學家們提出了一種新穎的混合解決方案，通過創建一種基于量子計算的“智能系統”方法來構建故障診斷框架，以準確地發現電力系統中的問題。



在論文中，研究人員展示了大規模 IEEE 測試電力系統的功效和可擴展性。在其中，他們發現基于量子計算的深度學習方法可以有效地擴展，以便在更大的電力系統中進行快速診斷而不會損失性能。


將量子計算與智能相結合，盡管它還不是一項成熟的技術，但現在將解決實際問題，Ajagekar 說，而且它運作良好。


Ajagekar 說，我們無法承受電網下降的后果。這就是為什么電力系統中的快速故障診斷非常重要。今天的系統有傳感器，但即使它們現在還不夠好，但我們需要效率。等待幾分鐘、幾小時或幾天，代價是非常昂貴的。


隨著社會朝著更加綠色環保的未來邁進，無處不在的電力將變得更加重要。電力系統是我們現代世界的支柱，康奈爾阿特金森可持續發展中心的教員尤說，量子技術和人工智能的結合可以改變我們的日常生活。

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